Kako bo AI spremenil način poslovanja podjetij – in zakaj samo uporaba ChatGPT-ja ne bo dovolj

Danes je uporaba AI v podjetjih pogosto videti precej podobno: zaposleni odpre ChatGPT, napiše vprašanje, dobi osnutek besedila in ga prenese nazaj v svoje delo. To je koristno, vendar je samo prva faza.

Večja sprememba bo nastopila, ko AI ne bo več ločeno orodje v zavihku brskalnika, ampak del poslovnega procesa.

Namesto da zaposleni sam išče podatke po sistemih, bo sistem znal poiskati naročilo, preveriti status, prebrati dokument, pripraviti odgovor in naslednji korak predati pravemu človeku.

Od uporabe AI do AI-native procesa

Razlika je podobna prehodu iz papirnatega poslovanja v digitalno. Podjetje ni postalo digitalno samo zato, ker je dokument v Wordu namesto na papirju. Prava sprememba je prišla, ko so se podatki začeli premikati med sistemi.

Enako velja za AI.

Prva faza:

• pisanje e-pošte,
• povzemanje dokumentov,
• generiranje idej,
• prevajanje.

Naslednja faza:

• AI prebere vhodni zahtevek,
• poišče podatke v CRM ali ERP,
• uporabi interna pravila,
• predlaga ali izvede naslednjo akcijo,
• zabeleži rezultat v poslovni sistem.

To je smer, v katero razvijamo avtomatizacijo poslovnih procesov z AI.

Zakaj bodo podjetja morala spremeniti procese, ne samo orodij

Ko se tehnologija močno poceni in postane široko dostopna, sama uporaba tehnologije ni več prednost. Prednost postane način, kako jo podjetje vključi v svoje delovanje.

Če dva konkurenta uporabljata isti AI model, vendar prvi še vedno ročno prenaša podatke med petimi sistemi, drugi pa ima proces avtomatiziran od povpraševanja do osnutka ponudbe, je razlika v produktivnosti lahko zelo velika.

OECD v raziskavi za leto 2026 ugotavlja, da večina SME-jev še vedno uporablja predvsem gotova AI orodja, medtem ko je globlja, strateška integracija v operacije precej manj razširjena. To pomeni, da je prostor za konkurenčno prednost še vedno velik.

Kako se bo spremenilo delo zaposlenih?

Veliko razprav o AI je postavljenih kot vprašanje »AI ali človek«. V podjetjih bo bolj realen model pogosto »človek z avtomatizacijo proti človeku brez avtomatizacije«.

Zaposleni bo manj časa porabil za:

• iskanje podatkov,
• prepisovanje,
• razvrščanje zahtevkov,
• pripravo standardnih dokumentov,
• ponavljajoče follow-upe.

Več časa pa bo ostalo za odločanje, komunikacijo, prodajo, odnose s strankami in reševanje izjem.

AI agenti bodo pomembni predvsem zato, ker znajo uporabljati orodja

Najbolj zanimiv del razvoja niso samo boljši odgovori modelov, ampak možnost, da model uporablja konkretna poslovna orodja.

Na primer:

Uporabnik: »Pripravi seznam naročil, ki zamujajo več kot tri dni, in pripravi osnutke obvestil strankam.«

AI agent lahko dobi dovoljenje za:

• iskanje naročil,
• branje statusa dostave,
• iskanje kontaktov,
• pripravo osnutka e-pošte.

Še vedno pa ni nujno, da e-pošto sam pošlje. Kritična akcija lahko ostane za potrditev zaposlenega.

Več o tem pristopu je na strani AI asistenti in agenti za podjetja.

Podatki bodo pomembnejši od izbire modela

Podjetja pogosto primerjajo modele in sprašujejo, kateri AI je najboljši. V praksi je lahko veliko pomembnejše vprašanje, ali ima sistem dostop do pravih, čistih in dovolj strukturiranih podatkov.

Če so informacije razpršene po e-pošti, Excel datotekah, SharePointu, ERP-ju in mapah zaposlenih, bo tudi najboljši model težko zanesljiv.

Zato bodo projekti AI vedno bolj podobni klasičnim integracijskim projektom: treba bo urediti vire podatkov, pravice dostopa, API-je, logiranje in odgovornost za posamezne akcije.

Tu se AI neposredno povezuje z našim delom na področju API, ERP in CRM integracij.

Podjetja bodo morala meriti vrednost avtomatizacije

»Uporabljamo AI« ni poslovni KPI.

Veliko bolj uporabna vprašanja so:

• Koliko ur mesečno smo odstranili iz ročnega procesa?
• Koliko hitreje odgovorimo stranki?
• Koliko napak pri prepisovanju smo zmanjšali?
• Koliko več zahtevkov lahko ista ekipa obdela?
• Kakšen je strošek avtomatizacije glede na prihranek?

Prav zato smo pripravili AI Automation Audit kalkulator. Ni namenjen temu, da obljubi natančen ROI, ampak da podjetje prvič vidi svoj ročni proces kot merljiv strošek.

Kaj bi moral direktor narediti danes?

Ne bi začel z nakupom nove platforme. Začel bi s seznamom desetih ponavljajočih se procesov, ki zaposlenim jemljejo največ časa.

Nato bi pri vsakem zapisal:

• kdo ga opravlja,
• koliko časa traja,
• kateri sistemi sodelujejo,
• katera pravila so jasna,
• kje so izjeme,
• kaj bi se zgodilo, če bi bil rezultat napačen.

S tem dobimo precej boljšo osnovo za avtomatizacijo kot z generičnim »želimo nekaj z AI«.

Prihodnost ne bo povsem avtomatska, bo pa precej manj ročna

Ne verjamemo v model, kjer bo vsako podjetje čez dve leti sestavljeno samo iz AI agentov. Verjamemo pa, da bo ročno prepisovanje podatkov, iskanje istih informacij in izvajanje popolnoma predvidljivih korakov vse težje upravičiti.

Podjetja, ki bodo svoje procese začela urejati danes, bodo imela prednost tudi takrat, ko bodo modeli čez leto dni spet precej bolj sposobni.

Če želite ugotoviti, kateri proces pri vas je primeren za prvi pilot, si oglejte naše rešitve za AI avtomatizacijo ali začnite z izračunom potenciala prihranka.

Vir

OECD, Empowering SMEs in the age of AI: The 2026 OECD D4SME Survey.